Blog entry by Cursos MOOC IF Goiano
Do Prompt ao Artigo: pesquisa acadêmica com IA generativa
Curso 100% online e sem tutoria
O curso “Do Prompt ao Artigo” tem como objetivo capacitar mestrandos, doutorandos e professores-pesquisadores para o uso ético, estratégico e metodologicamente fundamentado da Inteligência Artificial Generativa (IAGen) no desenvolvimento de pesquisas acadêmicas — da ideação do tema à escrita do artigo final.
Nesse contexto, propõe-se promover a reflexão sobre autoria intelectual, integridade científica e as possibilidades concretas de uso de ferramentas de IAGen em cada fase da pesquisa — em plena conformidade com a Portaria CNPq nº 2.664/2026 — oferecendo ao participante um repertório prático e aplicável ao seu próprio trabalho de pesquisa.
Além disso, serão abordadas estratégias para revisão de literatura com IA, análise qualitativa e quantitativa de dados, geração de visualizações interativas e escrita com autoria genuína, visando à transformação do potencial das IAGens em produção científica responsável e rigorosa.
Informações gerais
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Carga horária 30 horas |
Prazo máximo 60 dias |
Idioma Português |
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Formato Vídeos, textos e atividades |
Requisitos técnicos Computador ou smartphone com internet |
Pré-requisitos Interesse no tema e noções básicas de informática |
Caso não conclua dentro do prazo estabelecido, será necessário realizar nova inscrição para cursá-lo em sua plenitude.
Público-alvo
Mestrandos, doutorandos e professores-pesquisadores de qualquer área do conhecimento, vinculados a programas de pós-graduação ou graduação, com interesse no uso responsável e metodologicamente fundamentado da IA Generativa na pesquisa acadêmica.
Conteúdos
Diferença entre IA e IAGen, os pilares da Portaria CNPq nº 2.664/2026, o que pode e não pode, como declarar o uso e como citar ferramentas de IAGen nas referências bibliográficas.
Ideação e refinamento do problema de pesquisa com Perplexity e Claude, mapeamento bibliográfico com Research Rabbit, Litmaps e Inciteful, organização do corpus no NotebookLM.
Autoria intelectual, plágio e plágio de IA, text washing, tipos de prompts e seus riscos, processo de escrita autoral com IAGen — do rascunho ao texto defensável.
IV - Análise de dados com IA
Análise de conteúdo qualitativa com Bardin, análise estatística com script Python gerado por IA, geração de dashboards HTML interativos para visualização de dados.Metodologia
O conteúdo está organizado em módulos compostos por videoaulas, textos, materiais de apoio e atividades avaliativas. Cada módulo disponibiliza recursos para download — prompts, scripts, templates e checklists — diretamente aplicáveis ao trabalho de pesquisa do participante.
Para a emissão do certificado, o participante deve realizar todas as atividades avaliativas, alcançar aproveitamento igual ou superior a 60% e responder à pesquisa de satisfação do curso.